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HIPOTESIS
En el estudio de proyecto se deben definir como
minimo una hipótesis acerca de un parámetro para cada tipo de variable
establecida. Para nuestro proyecto definiremos una pareja de hipótesis (una
hipótesis nula y una hipótesis alterna) ya que es una condición principal, por
si una no se cumple, la otra probablemente si lo haga. También se aplicaran los
conceptos de estimación (puntual y por intervalos), tipos de estimaciones,
propiedades de los estimadores puntuales y sus temas derivados de ellos.
En la siguiente tabla se resumirá la variable
declarada, el parámetro a buscar mediante las muestras y los tipos de
estimación a realizar:
VARIABLE
|
PARAMETRO
|
ESTIMADOR
|
ESTIMACION
|
TIPO DE ESTIMACION
|
Magnitud
|
Media
|
Faltan formulas
|
Faltan formulas
|
Puntual y por intervalos
|
Profundidad
|
Media
|
Faltan formulas
|
Faltan formulas
|
Puntual y por intervalos
|
Tiempo de manifestación de los sismos
|
Media
|
Faltan formulas
|
Faltan formulas
|
Puntual y por intervalos
|
Tabla
18. Relacion de bases para la hipotesis
·
MAGNITUD
Primero debemos definir
una(s) hipótesis nula(s) y una(s) hipótesis alterna(s). para la variable
magnitud se tomara una hipótesis nula de X=2.4 y una hipótesis alterna de
X=/2.4.
Magnitud en Escala
Richter
|
Efectos del terremoto
|
Menos de 3.5
|
Generalmente no se siente, pero es registrado
|
3.5 - 5.4
|
A menudo se siente, pero sólo causa daños menores
|
5.5 - 6.0
|
Ocasiona daños ligeros a edificios
|
6.1 - 6.9
|
Puede ocasionar daños severos en áreas muy pobladas.
|
7.0 - 7.9
|
Terremoto mayor. Causa graves daños
|
8 o mayor
|
Gran terremoto. Destrucción total a comunidades cercanas.
|
Prueba de hipótesis
Hipótesis en Bucaramanga nunca se presentaran terremotos
que puedan ocasionar daños severos en áreas muy pequeñas ni mucho menos
terremotos que causen daños graves o sean de destrucción total, Ho:
, Ha:
Se observó que según la
distribución de los datos la que se acercó fue la normal
Por grafico
m=
|
2,1
|
Los parámetros m y s
pueden cambiarse, con s>0
|
|
s=
|
0,5173
|
||
Fisher g1=
|
0,000
|
Symmetric
|
|
Fisher g2=
|
0,000
|
Normal
|
|
Quantiles
|
Distribution function
|
||
r
|
qr
|
x
|
F(x)
|
0
|
#¡NUM!
|
6,1
|
1,00000
|
0
|
#¡NUM!
|
0
|
0,00002
|
0
|
#¡NUM!
|
0
|
0,00002
|
0
|
#¡NUM!
|
0
|
0,00002
|
0
|
#¡NUM!
|
0
|
0,00002
|
